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★一級能效【HITACHI日立】日本原裝變頻621L。六門電冰箱(RG620HJ) 詳細介紹:

-商品特色-
■±1°C溫度選擇 不結凍完美封存
■霜能再利用節能科技
■eco 智慧控制系統
■冷凍三段式,大容量收納
■立體成形真空斷熱VIP,超薄更省電
■急速冷凍鎖住美味,R-600a 環保新冷媒
■三重抗菌除臭濾網,抗菌率達99%
■自動製冰盤可拆洗
■日本原裝進口








-內容規格-
■型號:RG620HJ_XT
■顏色:琉璃棕
■容量:621公升(冷藏室331L/製冰室21L/冷凍室上段35L/冷凍室117L/蔬果室117L)
■外觀尺寸:高1818×寬750×深738mm

注意事項-
■本商品保固期限請依原廠公佈為主。
■本產品文案為原廠所提供,若有變動敬請參照實際商品為準。 
■本產品網頁因拍攝關係,圖檔略有差異,實際以廠商出貨為主。
■大家電(冰箱/洗衣機/電視)一但拆箱定位、落地安裝後,恕不接受退(換)貨。

 

 

【 綜購類 】購物特色優缺點
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庭一小十世點完


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連鎖餐飲明星店員銀髮班 8月開訓


拿掉手錶,換上制服與圍裙,修剪指甲、洗手消毒,查看妝髮是否整齊合宜,接著戴上口罩、穿上廚師鞋,上班前10分鐘將每個衛生細節檢查完畢後,55歲的曹大姐專業且俐落的走向櫃檯,帶著笑容開始為客人點餐服務,加入吉野家這個大家庭的曹大姐,便是連鎖餐飲業的職人服務代表。

為讓銀髮族能在短時間內吸收專業知識、做好面試衝刺準備,並能於職場上應用所學,8月份辦理的「連鎖餐飲明星店員培訓班」就是訓用合一的最佳例子,課程內容涵蓋服務業職場禮儀、門市銷售管理、提升專業職能外,並提供撰寫履歷及應試技巧指導,讓銀髮族在人力市場上贏得先機。銀髮中心主任余璦君微笑說:「這類型課程雖然是免費資源,但其實背後有個重大任務,就是要幫雇主與銀髮族牽線,締結雙方的就業機緣,讓民眾在就業前接受職前訓練,再於媒合時為企業端提供更好的銀髮人才資源。」她更指出「他們上課的認真態度令人感動,也鼓勵我們繼續開創更多元的就業資源,來服務這些有就業需求的銀髮族群。」

「連鎖餐飲明星店員培訓班」為期四天且完全免費(上課時間:8月15日、8月17日、8月22日及8月23日),訓後並與吉野家合作辦理職場體驗及徵才活動,自即日起至8月13日(一)中午12時止受理報名,課程人數有限,歡迎55歲以上有就業需求的民眾踴躍參加,相關報名訊息請至銀髮資源網https://swd.wda.gov.tw/查詢或電洽(02)7730-8878。




鴻海集團轉投資的富盈數據成立「字媒體」,執行長陳顯立強調致力成為為品牌主提供最佳解決方案的「數據線民」。(攝影/ 鄭國強)

「將資訊碎片化、片段化然後再重組,提供給讀者他要的資訊,一方面也找出讀者的『真實需求』。」富盈數據執行長陳顯立談到「字媒體」的角色時,難免必須帶著抽像的形容,然而背後所做的其實和Facebook主動推給每個使用者的資訊類似,「讓對某個項目有興趣的人,得到他想要的資訊」,但是字媒體(ZiMedia)還有一個目標:替鴻海集團找到消費者的下一步需求。

這家由鴻海集團投資7千萬元,在2016年12月成立的公司,執行長陳顯立透露,營收已到三億元的規模,富盈數據也是鴻海集團龐大的硬體轉投資事業中,少有的軟體事業,但在人工智慧、演算法、大數據的潮流之下,卻又成為鴻海集團最能接近消費市場動態的轉投資事業,更精確的說,富盈數據可足以勝任鴻海的情報探子。

鴻海轉投資,貼近消費大眾

外界多注重在「字媒體」如何在痞客邦的範疇下去運作,正如陳顯立接受《數位時代》採訪的時候說「在痞客邦,部落客是房客,痞客邦是房東,蓋板廣告是租金。而我們的想法是,字媒體是百貨公司,部落客都是專櫃。專櫃賺錢,百貨公司也賺錢,所以我們分享50%(字媒體和部落客的分潤比例)給專櫃。」

卻鮮少知道字媒體的分析方法,尤其是把「數據」轉換成「數據經濟」的過程,陳顯立大方的透露一種以「文字採礦」、機器學習、分群等技術輔佐下的資料萃取過程。

陳顯立說,長期觀察讀者對3C產品的偏好描述、對功能的抱怨、對售價的評論、推薦給朋友的資訊,藉以推測出目前消費者心中的想要的產品,例如「是大螢幕還是小螢幕?」「怎麼還沒看完這集手機就快沒電了」之類的資訊,形成消費者動機的描述,讓母公司集團事業可以參考,甚至做為下一代商品的依據。

更細部的來看,例如讀者在閱讀汽車相關報導時停留的時間特別久,也讀了很多篇相關的文章,網站將他分類為「對汽車感到高度興趣的人」,因此也會主動推播其他相關的汽車文章以及廣告,這背後是靠著關鍵字、標籤、網路行為的集體偵測分類結果。

關鍵在於,這名讀者如果永遠被分析工具分類為「對汽車有興趣的人」而陷入「不斷的收到汽車資訊」怎麼辦?陳顯立說,演算法會以「配對」的模式看他和哪一群人接近,再把「這群人可能有興趣」的資訊繼續提供給他。

數據經萃取,成為商戰關鍵資訊

有趣的問題來了,有些分析帶來的卻是數據災難,陳顯立舉例說,某個人時常打電話去日本料理店,然後就被數據解讀為『喜歡吃日本料理的人』,但其實他只是送貨員,在『結果數據』統計裡完全沒有其他資料可以佐證『他是喜歡日本料理的人啊』,爾後也因為看到太多日本料理資訊讓他覺得很煩,然後他跑去吃牛排了!

他表示,從數據中知道某消費者買了一台冰箱,就判斷他是冰箱的需求客戶,然後不停推播冰箱資訊給他嗎?當然不可以。通常購買冰箱的家庭用戶,下一次購買的時間點可能是五到十年後。而更重要的是,你如何透過這個結果,推算的出買冰箱的人是家庭主婦,是公司總務,還是賣冰的店家呢?」

在行銷上,許多行銷公司也試過用藝人宣傳做促購,但發現藝人的粉絲及收視族群多半是因為追星,無法在商業應用上帶來實質的營收的問題。

陳顯立強調,「一個數據策展團隊,如果沒有辦法替客戶帶來『轉單和營收』,那就不能算是有意義的數據,只能當作文獻了。」他說,「不要把我們當作只是個賣廣告的,我們致力成為為品牌主提供最佳解決方案的『數據線民』。」

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引用自: https://tw.news.yahoo.com/%E9%B4%BB%E6%B5%B7%E9%83%AD%E5%8F%B0%E9%8A%98%E7%9A%84%E6%83%85%E5%A0%B1%E

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